Prima il compito, poi l'intelligenza artificiale

Il costo ha due parti e vanno guardate separate. La prima è la costruzione, che si preventiva come qualsiasi progetto e finisce. La seconda è il consumo: ogni domanda che lo strumento gira al modello si paga, quindi quella spesa continua finché lo usi e cresce se lo usi di più. Nel preventivo mettiamo una stima del consumo mensile calcolata sui volumi che ci dai, così la vedi prima di decidere.

Non con i fornitori che usiamo: scegliamo servizi le cui condizioni contrattuali escludono l'uso dei dati dei clienti per addestrare i modelli, e ti mostriamo dov'è scritto prima di firmare. Se ci sono dati che non possono uscire dall'azienda, l'alternativa è un modello su infrastruttura dedicata: costa di più, e lo mettiamo in conto all'inizio. In ogni caso quello che il modello vede lo decidi tu, campo per campo.

Sbaglia, e va progettato sapendolo. Un modello non segnala l'errore: dà una risposta sbagliata con lo stesso tono di una giusta, quindi «me ne accorgo se sembra strana» non è un controllo. Dove l'errore costa mettiamo una verifica umana obbligatoria prima che l'azione parta; dove costa poco, l'errore si accetta e si misura. Quale dei due sia il tuo caso si decide prima di scrivere il codice.

No, e chi lo lascia intendere ti sta preparando una sorpresa. Oltre al consumo dei modelli c'è la manutenzione: i fornitori pubblicano nuove versioni, ritirano le vecchie e cambiano i listini, e a ogni cambio il comportamento va riverificato sul tuo caso. Se il tempo che lo strumento ti fa risparmiare non copre questa spesa ricorrente, il segnale è che quel compito non andava automatizzato.